智慧製造與工業4.0核心在哪裡？不是技術，而是整合思維
8/31/2021
過去只要產品做的好，就不愁沒有銷路。但是製造業現在面臨的狀況大不相同，市場快速變化、競爭加劇，需求開始走向個人化、客制化，但相應的生產條件卻沒有辦法快速靈活應變，再加上勞動力缺乏的問題，一場席捲整個製造業的第四次工業革命撲面襲來。各個國家地區都在積極佈局智慧製造，台灣如何應對？如何結合自身優勢在這場全球性質的4.0製造業革命中獲得競爭優勢？
智慧製造(Wisdom Manufacturing, WM)是利用先進製造技術和物聯網，大數據，雲計算，人工智慧（AI）等新一代的資訊技術，將生產過程的每一個環節都高度客製化／智慧化的先進製造模式，以適應快速變化的外部市場需求。
以前的製造是追求自動化，批量生產同類產品，智慧製造則要根據客戶需求快速客製化生產產品。智慧製造時工業4.0的一個核心部門。
台灣的製造業曾經撐起了一個世代的輝煌，尤其擅長大量生產和代工製造。面對這樣的全球製造業革命，台灣行政院生產4.0發展方案也應時發布，旨在加速產業鏈垂直、水平數位化及智慧化，導入網實融合與人機協同關鍵自主技術，借力使力及群策群力加速培育產業網實系統軟硬實力，在資金投入／人才培養／專業指導等方面給出了具體的規劃和目標。製造業的廠商們也積極應對，希望乘著4.0的大潮再創奇蹟。
但現在有一個很大的問題是，很多製造業廠商以為智慧製造和工業4.0就是技術革新、自動化、使用機器人的無人智慧工廠。這個誤解造成了很多企業的智慧製造和工業4.0之路越走越歪，投入了大量資金沒卻沒有得到效益上相應的提高。
如今，在數字化的加持下，製造業的綜合實力不斷加強。行業實現了從營銷、服務、設計環節的新業態帶動生產組織、供應鏈條和製造模式的智慧化變革。企業的整體業務實力提升，但是在裝置自動化、智慧化等傳統領域仍有差距。
一方面，缺乏相應的技術基礎與製作工藝，加之由於成本問題，企業缺乏自動化升級的動力，這些導致智慧工廠、智慧車間的普及率和利用率不高。
另一方面，資料流轉水平不足以支撐多個業務系統之間的自動化執行，資料孤島造成了業務鏈條的流暢性降低，系統之間的自動協作性不高。
我們談企業E化談了很多年，從開始導入CRM系統，到後面陸續導入MES、MIS、ERP、財務、物流、想笑系統，系統多了，數據雜了，再導入一個數據整合的工具：報表軟體或者BI系統工具。這些都是企業E化的過程，它沒有完成狀態，是一直在進行的，沒有企業說自己的E化完成了，以後高枕無憂無需再做任何E化了。
智慧製造也是這樣的，硬體里的感測裝置、網路裝置、機器人、穿戴式裝置、3D列印、智慧型手機，軟體中的雲端平台、大數據應用、人工智慧AI、虛擬實境VR/擴增實境AR術都是一個個階段，隨著發展可能還會蹦出新的技術。要做好沒有一勞永逸的準備，不斷根據企業的狀況、技術的發展來隨時優化，才能在激烈的競爭之中始終立於不敗之地。
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